נראה שפייתון מספיקה להכל. אתה יכול לכתוב סקריפט לשרת, לנתח את הנתונים ולאמן רשת עצבית. יתר על כן, יש לו הרבה ספריות לסטטיסטיקה וניתוח נתונים - אתה יכול להשתמש בכל אחת מהן.
כיצד לצפות בערוץ סימן היכר ללא כבלים
עם זאת, יש שפה נוספת - R - לניתוח ולעבודה עם סטטיסטיקה. תלמידים רבים נאלצים להתמודד עם שפת תכנות זו בעת לימוד סטטיסטיקה. קצב החיים המטורף שלנו גורם לנו לעתים קרובות להסתגל לנסיבות וללמוד, לבצע משימות ביתיות, או אפילו לעבוד מהטלפונים שלנו. אם אי פעם תהיתם, איך אני יכול לעשות את שיעורי הבית שלי בסמארטפון המשיכו לקרוא.
תוכן הענייניםמה זה R?
זוהי שפת תכנות המשמשת סטטיסטיקאים ואוספי נתונים לחישובים סטטיסטיים וגרפיקה. הגרסה הראשונה של שפת R הופיעה ב-1993, שנתיים מאוחר יותר מפייתון. באותו זמן, פייתון עדיין לא היה פופולרי ולא היו לו ספריות רבות לניתוח נתונים כמו עכשיו. אז מדענים במחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטת אוקלנד יצרו שפה עבור המשימות הפנימיות שלהם. ומכיוון ששמותיהם היו רוס ורוברט, הם קראו לשפה על שם האות הראשונה בשמם, ר.
R פותחה במקור ככלי פנימי בפקולטה לפתרון הבעיות הסטטיסטיות שלהם. אבל בזמנו, זה היה דבר טוב עבור מדענים לחלוק את עבודתם עם כולם, אז הם פתחו את קוד המקור של השפה כדי שכולם יוכלו לשפר אותו או להוסיף משהו שימושי. מאז, השפה גדלה מפרויקט פקולטה לכלי סטטיסטי פופולרי בעולם.
מאפיינים של R כשפת תכנות
מכיוון ששפה זו הומצאה למטרות מדעיות, המחברים לא ניסו להפוך אותה לאינטואיטיבית. הם הניחו שזה ישמש אנשים שמכירים ניתוח מתמטי, שיטות סטטיסטיות ושונות הסתברות. לכן R עשויה להיראות כמו שפה מאוד מסובכת, למרות שהיא מאוד פשוטה והגיונית מבפנים.
כמו כן, קרא מדוע תלמידים צריכים עזרה בשיעורי בית בג'אווה?
למה משמש R?
השימוש העיקרי ב-R הוא לנתח נתונים ולהסיק מהם מסקנות:
- הדמיית נתונים בכל דרך שהיא
- איסוף וניתוח נתונים ממקורות שונים
- עבודה עם סטטיסטיקה, מציאת חריגות בנתונים
- חיפוש אחר דפוסים וחריגים בנתונים
- בדיקה ואישור של השערות.
כיוון נפרד ב-R הוא למידת מכונה ורשתות עצביות. מכיוון ששפת R תוכננה במקור לעיבוד כמויות אדירות של נתונים, קל לארגן מודל למידה עמוקה או ליצור רשת עצבית חדשה.
מה אתה יכול לעשות עם R
- לעבד, לנקות ולהמיר נתונים לצורך מחקר. לדוגמה, אתה רוצה לראות כמה תלמידים, בממוצע, למדו בספרייה בכל חודש חורף וסתיו. R מאפשר לך לא לכלול את האביב והקיץ ולקבץ אותם לפי חודשים לצורך חישובים נוספים.
- אתה יכול להפוך את התוצאות שלך לאפליקציית אינטרנט. זה יהיה אינטראקטיבי לחלוטין, יציע מסננים, גרפים ואפילו סדרן נתונים. אתה יכול לשלוח אותו לפרופסור שלך או לפרסם אותו כחלק מהמאמר שלך. כך הם עוקבים אחר שכיחות הקורונה ברחבי העולם (הקוד פתוח וזמין ב-GitHub).
- הפעל בדיקות סטטיסטיות. נניח שאתה רוצה לדעת אם רמת ה-IQ של שני מגדרים שונה. מבחן t יכול לעזור לך בזה. הבדיקה תציג את ההבדל הסטטיסטי בין הנתונים שהתקבלו, אם בכלל.
- אתה יכול לבצע ניתוח חקרני. מכיוון ששיטות סטטיסטיות רבות זקוקות להפצה בנתונים גולמיים, עליך לבדוק את תקינותם. מהי התפלגות נורמלית? זה כאשר רוב הנתונים מקובצים סביב הערך הממוצע. שאר הערכים קטנים משמעותית. אפשר לראות את ההתפלגות הזו בחיים: יש יותר אנשים עם גובה ממוצע מאלה שהם גבוהים או נמוכים. R מציעה מכשירים לבדיקת תקינות באמצעות גרפים ובדיקות.
- מערבבים פורמטים שונים של טבלאות. סוף סוף תוכל להשתמש בפורמטים שונים של טבלה ולאחד שניים מהם למסמך אחד כדי לנתח את הנתונים.
- אתה יכול להציג את הנתונים שלך בתרשימים אינטראקטיביים, תוך התאמת כל הפרמטרים (ערכי צירים וכו').
- ביצוע ניתוח רגרסיה ויצירת מודלים של רגרסיה. ניתוח זה עוזר להבחין בקשר בין המשתנים התלויים והבלתי תלויים. נניח שאתה רוצה להבין מדוע בכמה סטודיו ליופי באותו רחוב יש יותר מכירות מאחרים. מספר המכירות יהיה המשתנה התלוי. המשתנים הבלתי תלויים יכללו את המעמד החברתי והגיל של תושבי השכונה ואת המחירון של כל סטודיו לאותם הליכים. כך תוכלו לגלות אילו מהגורמים הללו משפיעים על המכירות בחנויות יותר מאחרים.
היתרונות של ר
- סט בלתי מוגבל של פונקציות לניתוח נתונים הודות לחיבור של ספריות.
- היכולת לעבוד עם טבלאות ומסדי נתונים ענקיים שתוכנות לא יכולות להתמודד איתם.
- התאמה אישית של ממשק מתקדמת: ממשק משתמש גרפי או ממשק שורת פקודה.
- מערכת אקולוגית חינמית לחלוטין - רכיבים מופצים בחינם תחת רישיון GNU.
- זמין לרוב מערכות הפעלה : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, גרסאות שונות של Unix ולינוקס.
- יכולות ויזואליזציה עשירות: ניתן ליצור יישומים, לבנות גרפים מסוגים שונים, כולל אינטראקטיביים, וכן לערוך את האלמנטים שלהם.
- מידע רב וקהילה פעילה: בלוג, דיונים על R ו-RStudio, שיעורים וכנסים.
- תיעוד נרחב וברור: יש תיאורים של כל הספריות ודוגמאות לשימוש.
חסרונות של ר
- אדם ללא ניסיון בתכנות וידע ביסודות הסטטיסטיקה יכול למצוא את זה מאתגר.
- ההיקף הצר: הוא אידיאלי לניתוח נתונים, אך אינו מתאים לפיתוח תוכנה. אבל זה כוחו. דרך UNIX אמיתית ומתת משמים למדענים, עיתונאים, מדעני נתונים, אנליסטים - כל מי שרוצה לעבוד עם נתונים.
איך להתמודד עם שיעורי בית R בטלפון שלך?
כבר הזכרנו יישומים עם ספריות שאתה יכול להשתמש בהן לעבודה עם R זמינות בכל מערכת ההפעלה. אבל מה לגבי סמארטפונים? יש דרך להשתמש ב-RStudion בטלפון שלך, לא דרך אפליקציה מיוחדת אלא דרך שרת הקוד הפתוח שלו. אתה יכול לקבל את זה דרך כל דפדפן אינטרנט. לפיכך, אתה רק צריך להפעיל את שרת RStudion במחשב או במחשב הנייד שלך ולגשת אליו בטלפון שלך. זוהי דרך נהדרת ופשוטה לעבוד על משימות ה-R הביתיות שלך בכל מקום וזמן.
