כיצד לנרמל נתונים ב- Google Sheets?

אם אתה עובד עם מערכי נתונים גדולים יותר ב- Google Sheets, השוואה בין ערכים משתנים יכולה להיות תהליך מייגע. למרבה המזל, נורמליזציה היא שיטה סטטיסטית שתעזור לך למיין ערכים מסובכים במערכי נתונים קלים להשוואה.

מאמר זה יסביר מהי נורמליזציה וכיצד ניתן לנרמל נתונים ב- Google Sheets להטבות סטטיסטיות.

כיצד לנרמל נתונים ב- Google Sheets?

נניח שיש לנו כמה ערכים מספריים בתאים הנעים בין A2 ל- A50. כדי לנרמל את הטווח הזה לערכים בין X ל- Y, הנה מה שאתה צריך לעשות:

1. אם נקודת הנתונים הראשונה שלך נמצאת ב- A2, ניתן למצוא את הערך המנורמל הראשון באמצעות הנוסחה הבאה:
   
   (YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)))) + Y
   
   השתמש ישירות בערכים המספריים עבור X ו- Y.
   
   
2. לאחר שהכנסת את הנוסחה למספר הראשון, הזז את סמן העכבר לתחתית התא עד שהוא הופך לצלב. לאחר מכן, לחץ וגרור את הסמן כלפי מטה כדי למלא את השורות הנותרות בנוסחה. Google Sheets יחליף באופן אוטומטי את A2 במספר השורה המתאים עבור התאים הנותרים, בעוד שכל מה שמאחורי סמלי $ לא ישתנה.
   
   
3. אם ברצונך להתייחס לערכים של X ו- Y מתאים אחרים בגיליונות, עליך לשים $ s לפני השורה והעמודה של התאים שהערכים נמצאים בהם (למשל, $ D $ 5), או להעתיק את הנוסחה. עלול לתת לך שגיאת ניתוח או תוצאות שגויות.
   
   
4. הנתונים שלך יעברו מנורמל בין ערכי X ו- Y.
   
   

נורמליזציה של הנתונים שלך היא דרך נהדרת לאמוד את ההבדלים בין שתי מערכי נתונים עם ערכי מינימום ומקסימום שונים.

כיצד להשתמש ב- Google Sheets כמאגר נתונים

כל בסיס נתונים הוא למעשה שולחן גדול (או טבלאות רבות מחוברות), המנוהל על ידי מערכת ניהול מסדי נתונים. אם אתה עובד עם מערך נתונים קטן יחסית שאינו צריך להתמקד יותר מדי, Google Sheets יכול לשמש כמסד הנתונים שלך.

איך ציון הצמד שלך עולה

אם ברצונך להתחיל להשתמש ב- Google Sheets כמסד הנתונים שלך, תצטרך להיות בעל רקע בתכנות בסיסי. תזדקק גם ל- API כדי להפוך את הגיליון לתואם ל- SQL ול- Python. גוגל אמנם מציעה ממשק API מקיף לשירותיה, אך ייתכן שיהיה טיפה יותר מדי לטפל בה. לכן אנו ממליצים גיליון 2api אוֹ קידוד אוטומטי כדי לפתור את הצורך ב- API. שירותי ה- API יספקו את החיבור ואת האימות הנחוצים לחיבור הגיליונות של Google כמסד הנתונים שלך ויציעו נקודות קצה מספיקות כדי לאפשר זרימת עבודה נכונה של מסד הנתונים.

היתרון העיקרי בשימוש ב- Google Sheets כמאגר מידע הוא שתמיד תוכל לקבל סקירה ויזואלית של כל הנתונים. מכיוון ש- Google Sheets זמין כאפליקציה למכשירים ניידים ותואם לרוב הדפדפנים ומערכות ההפעלה, ניתן לגשת למסד הנתונים שלך מכל מקום בעולם. ניתן גם לסקור באופן ישיר ולערוך נתונים בגיליון עצמו, במקום להשתמש בקוד להפעלת שאילתה דרך מסד הנתונים כדי לבצע שינויים.

עם זאת, ל- Google Sheets יש מגבלות על ניהול מסדי נתונים. ראשית, יש חוסר מובהק של פונקציות יחסיות. מסדי נתונים מורכבים בדרך כלל מטבלאות רבות המשתמשות במפתחות זרים כדי לתקשר זה עם זה, תהליך שפשוט לא קיים בגיליון אלקטרוני אחד.

אם אתה רוצה להסתכל על דוגמא, שקול את המחלקות בחברה שלך. בגיליון אלקטרוני, אלה בדרך כלל יהיו מחרוזות שהוקלדו. עם זאת, זה לא חכם עבור מערך נתונים גדול יותר. בבסיסי נתונים, תהיה לך טבלה נפרדת למחלקות החברה, כאשר כל מחלקה ממוספרת בהתאם. אז היית מפנה למספר המחלקה בנתונים אודות עובד, באמצעות מפתח זר. קיום טבלת מחלקות נפרדת מאפשר לבצע שינויים ישירים במחלקות עצמן מבלי להריץ את השינויים דרך כל מסד הנתונים.

בנוסף, Google Sheets יכול לאחסן רק חמישה מיליון תאים בכל פעם. אמנם זה עשוי להיראות כמספר גדול, אך גם חברות בינוניות יכולות להחזיק בסיסי נתונים שעוברים הרבה מעבר למגבלה זו. יתר על כן, תגיע לבעיות ביצועים הרבה יותר מהר לפני שתגיע למגבלת התא. עם קנה המידה לכאורה בין מספר התאים לבין הביצועים, יהיו לכם עיכובים משמעותיים בעבודה עם מסד נתונים המכיל 100 אלף תאים.

שאלות נפוצות נוספות

האם תוכל להכניס נתונים לגיליונות Google?

ה- API המשולב של גוגל מאפשר לך להוסיף טבלה ישירות מקבצים. הכלי לייבוא ​​קבצים תומך בהרחבות הבאות:

• .xls

• .xlsx

• .xlsm

• .xlt

• .xltx

• .xltm

• .ods

• .csv

• .טקסט

• .tsv

• .טאב

בנוסף, תוכנת צד שלישי כוללת בדרך כלל אינטגרציות עם Google Sheets. ל- Sheets2api ו- Autocode, עליהם דנו בעבר, שניהם פתרונות API המספקים הכנסת נתונים לטבלאות קיימות.

תוכל גם להשתמש בפונקציה IMPORTRANGE כדי להוסיף נתונים מגיליון Google אחד לאחר.

לגוגל יש גם הוראות סקריפט לכתיבת תוכן לגיליון אלקטרוני.

אם אתה מצליח למצוא פתרון API המתאים לך, תוכל להכניס נתונים בקלות ל- Google Sheets לאחר שתחבר אותם לפלטפורמה שלך.

כיצד לשנות את מחלוקת מיקום השרת - -

כיצד אוכל לנקות נתונים ב- Google Sheets?

Google Sheets מציע מספר פתרונות לניקוי ומיון נתונים.

אם אתה משתמש ב- Google Forms לאיסוף תוצאות סקר, אתה יכול להגדיר טפסים להדבקת תגובות באופן אוטומטי בגיליון אלקטרוני, במקום להדביק את הנתונים באופן ידני.

ל- Google Sheets יש גם תכונת אימות נתונים. אם תעבור לנתונים> אימות נתונים, תוכל להגדיר תכונות אימות למניעת ערכים שגויים. לדוגמא, תוכלו להכין רשימה של פריטים שניתן להכניסם לעמודה מסוימת, והניסיון להכניס כל דבר אחר יביא לשגיאה.

ל- Google Sheets יש גם הסרת כפילויות ואפשרויות לחיתוך חלל לבן. פעולה זו תסיר את כל הערכים והמרווחים הלבנים הנוספים מהשורות והתאים שלך.

מהו מצב בטוח ב- ps4

אם ברצונך להדביק נתונים מסודרים יותר מדפים מקוונים, השתמש ב- IMPORTHTML או IMPORTXML כדי לקבל את המידע הדרוש לך מדף אינטרנט, ללא העומס הנוסף.

מה המשמעות של נורמליזציה של נתונים?

בסטטיסטיקה, נורמליזציה של נתונים תאפשר לך להפוך קבוצות נתונים מגוונות יותר להשוות.

כאשר אתה מנרמל נתונים, אתה יכול לשנות את טווח הערכים המספרי המקורי לטווח שבחרת. לדוגמא, ניתן לנרמל שיטות ציון שונות באותו טווח ערכים כדי להשוות ביניהן.

מנרמל ערך x שמגיע מטווח (y, z) לטווח (a, b) נעשה על ידי הנוסחה הבאה:

X_normalized = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a

שימוש בנורמליזציה של נתונים שימושי כאשר למערכי הנתונים המקוריים שלך אין ערכים נקיים. לדוגמא, סטנדרטיזציה של הטווחים ל (0,100) יכולה לסייע במתן סקירה מהירה של ציונים ללא תלות בערך המרבי של הציונים עצמם.

שיטה סטטיסטית נוספת בהערכת נתונים היא סטנדרטיזציה. זה מציב את הערכים המספריים המקוריים כממוצע 0 וסטיית תקן של 1. הערכים הסטנדרטיים נקראים לעתים קרובות ציוני z.

ל- Google Sheets יש פונקציה המאפשרת לך לתקנן מערך נתונים. הפונקציה STANDARDIZE (x, ממוצע, standard_dev) תציב את הערך המספרי, x, בצורתו הסטנדרטית. באפשרותך להשתמש בפונקציה AVERAGE (טווח) כדי לקבל את הערך הממוצע של הנתונים שלך בטבלה ולהשתמש בפונקציה ST_DEV (טווח) כדי לחשב את סטיית התקן של מערך הנתונים.

פרשנות נתונים סטנדרטיים זה קצת שונה. לדוגמא, מספר סטנדרטי של -1.5 פירושו שהערך המקורי קטן מהממוצע פי 1.5 מסטיית התקן של הסט.

סטנדרטיזציה יכולה להיות שימושית כדי להשוות את הערכים של מערכי נתונים שונים עם ציפיות ואמצעים שונים. מאחר וסטנדרטיזציה תמיד מציבה את הממוצע ל- 0 וסטייה ל- 1, הערכים בפועל המוצגים במערך הנתונים לא יפריעו להשוואה.

ניתוח סטטיסטי יכול גם להפוך מערך נתונים כך שיתאים להתפלגות מסוימת, אך זוהי תכונה סטטיסטית מתקדמת שלא תיכלל במדריך זה.

רגיל חדש

נורמליזציה של מערכי נתונים היא כלי שימושי להפליא בניתוח נתונים, ו- Google Sheets מציע פתרון מהיר לנורמליזציה של נתונים מספריים. יתר על כן, תוכל להשתמש ב- Google Sheets כמאגר נתונים קטן, אם אינך עובד עם כמויות יוצאות דופן של מערכי נתונים עבור עבודתך. השילובים שיש ל- Google Sheets עם תוכנת צד שלישי הופכים אותה למתאימה למגוון רחב של תעשיות. עם זאת, מאגרי מידע מתאימים יהיו הרבה יותר מדרגיים.

איזה סוג מידע אתה בדרך כלל מנרמל ב- Google Sheets? האם אתה משתמש ב- Google Sheets למסד הנתונים שלך? ספר לנו בסעיף ההערות למטה.